(1) 計算各基因型的均離差度，在各類群內按確定的比率，選取均離差度大的材料構建資源核心庫。

(2) 用絕對離差度量供電公司的購電風險，建立以風險最小化為目標的多市場購電組合優(yōu)化模型。

(3) 在該模型中，采用了一種新的與視點相依賴的動態(tài)誤差度量準則，對四叉樹地形模型的拼接縫消除算法進行了改進。

(4) 該變差度可客觀定量的診斷季節(jié)變化和夏季風建立的時間，是一個好用的氣候診斷工具。

(5) 以每更差度加而命之,即乙夜中星。

(6) 算法采用邊折疊為基本操作，以點到相關直線的距離的方為誤差度量。

(7) 本文針對變形超二次曲線擬合，給出了一種基于給定點到擬合幾何模型的正交距離作為誤差度量。