(1) 我們永遠(yuǎn)沒法評(píng)判別人的生活，因?yàn)槊總�(gè)人都只了解他自己的疼痛與克制。

(2) 不要隨意評(píng)判別人的信仰，那也是值得尊重的。

(3) 運(yùn)用泊松括號(hào)，依據(jù)運(yùn)動(dòng)積分判別式，證明了質(zhì)點(diǎn)受有心力作用時(shí)，其動(dòng)量矩是運(yùn)動(dòng)積分的問題。

(4) 該成礦帶中有一未知屬性的銅鉛鋅銀迂里礦段，用判別分析方法對(duì)其歸類。

(5) 這一現(xiàn)象可用來判別雙極晶體管結(jié)溫分布的不均勻性。

(6) 本文提出了一個(gè)無窮限積分條件收斂的判別法。

(7) 文中提出一種快速判別簡(jiǎn)單多邊形方向與頂點(diǎn)凸凹性的新算法。

(8) 判別函數(shù)極值的方法是數(shù)學(xué)分析中的重要組成部分。

(9) 提出了一種新的基于主動(dòng)判別函數(shù)的手寫體識(shí)別方法。

(10) 薩胡判別分析證明，與煤共生的粗碎屑巖不是形成于河流環(huán)境，而是形成于深水濁積沉積環(huán)境。

(11) 給出了唯一分解整環(huán)上多項(xiàng)式不可約的一個(gè)判別法.

(12) 天然氣成因類型的判別是系統(tǒng)地進(jìn)行天然氣地質(zhì)研究的基礎(chǔ)。

(13) 對(duì)于擬微分為有限點(diǎn)集凸包的擬可微函數(shù)，給出了判別其在任一點(diǎn)處是否可微的一種算法。

(14) 假若你打開書本，便相信一切；假若你打開書本，便審判別人，那么你只是證明了，自己是多么沒主見又易被洗腦。

(15) 文章提出一種基于人臉部件表示的級(jí)聯(lián)線性判別分析人臉識(shí)別方法。

(16) 循環(huán)鉆井液氣測(cè)井，是判別儲(chǔ)層流體性質(zhì)和侵入程度的重要手段。

(17) 借鑒數(shù)論方法中的密率論，給出判別正項(xiàng)級(jí)數(shù)斂散性的密率判別法，此方法特別適用于判定一些較難或不能給出通項(xiàng)表達(dá)式的級(jí)數(shù)的斂散性。

(18) 審判自己比審判別人難多了。如果你成功地正確審判了自己，那么你就是一個(gè)真正的智者了。安東尼?德?圣-埃克蘇佩里

(19) 明確判別短距離傳輸和遠(yuǎn)距離傳輸?shù)膮^(qū)別某種程度上是主觀臆斷的.

(20) 戰(zhàn)爭(zhēng)中得到的情報(bào)，很大一部分是互相矛盾的，更多的是假的；絕大部分是相當(dāng)不確實(shí)的。這要求軍官具有一定的判別能力，這種能力只有通過對(duì)事物和人的認(rèn)識(shí)和判斷才能得到。

(21) 當(dāng)豪情只是勸我們?nèi)プ隹梢跃徯械氖碌臅r(shí)分，該當(dāng)抑制本人不要立即作出任何判別，用另一些思惟使本人定必然神，直到工夫和歇息使血液中的心情完全安寧上去。

(22) 當(dāng)豪情只是勸咱們?nèi)プ瞿軌蚓徯械氖碌臅r(shí)分，該當(dāng)抑制本人不好立即作出任何判別，用另一些思惟使本人定必然神，直到工夫和歇息使血液中的情緒完全安寧上去。

(23) 通過表格列示，讀者可以對(duì)每筆關(guān)聯(lián)交易的公允性更方便地作出更直觀的理解和分析，關(guān)聯(lián)交易的公允性就可昭然若揭，一般中小投資者也能判別出來，關(guān)聯(lián)交易的實(shí)質(zhì)得以暴露在陽光下。

(24) 在那一瞬間，她發(fā)現(xiàn)，原來喜歡不僅僅是兩個(gè)人之間的美好的事，也許有人會(huì)因?yàn)橄矚g而肝腸寸斷。明明都是一樣的心情，可是結(jié)果卻是歡喜與憂愁兩種，而且根本不能簡(jiǎn)單的判別是非對(duì)錯(cuò)。

(25) 職業(yè)與非職業(yè)只是賺錢途徑的區(qū)分，專業(yè)和非專業(yè)則從技巧手法等來判別。

(26) 文章對(duì)可傳遞關(guān)系進(jìn)行了相應(yīng)的討論，并在此基礎(chǔ)上給出了有限集合上可傳遞二元關(guān)系的矩陣判別方法。

(27) 用數(shù)學(xué)方法建立氣測(cè)井油氣儲(chǔ)層識(shí)別模式，以解決錄井中實(shí)時(shí)軟件在判別依據(jù)少的條件下，及時(shí)識(shí)別油氣顯示假異常的難題。

(28) 如果您的網(wǎng)站的首頁在百度搜索不到，則可能是由于您的網(wǎng)站不穩(wěn)定使首頁被判別為死鏈接導(dǎo)致丟失。

(29) 得到了墩上游水躍旋滾與急流飛越而過之間的界限流態(tài)佛氏數(shù)判別公式，經(jīng)驗(yàn)證與試驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合。

(30) 作者討論了特征2的域上的二次型的可乘性，并且給出了判別特征為2的局部域和整體域上的二次型可乘的充分必要條件。

(31) 康托爾定理出發(fā)，清晰的給出在任意區(qū)間的函數(shù)一致連續(xù)的條件，并且討論非一致連續(xù)的簡(jiǎn)單的判別方法。

(32) 基于所建立的判別函數(shù)，提出了痰涂片肺癌脫落細(xì)胞色度學(xué)定量判別分析路徑。

(33) 對(duì)該瞬態(tài)信號(hào)的時(shí)域和同步功率譜進(jìn)行分析后,可較為準(zhǔn)確地判別泵閥的工作狀態(tài).

(34) 闡述了最小外接圓法求解圓度誤差的基本，給出直線準(zhǔn)則和三角形準(zhǔn)則下圓度誤差評(píng)定的代數(shù)判別方法。

(35) 本文在對(duì)判別分析進(jìn)行探討的基礎(chǔ)上，將其成功地應(yīng)用于科學(xué)基金項(xiàng)目資助中的判定工作，結(jié)論正確。

(36) 本文討論了分段函數(shù)不一定都為初等函數(shù)，并給出了判別法。

(37) 本文提出正項(xiàng)級(jí)數(shù)各不相同的斂散判別法事實(shí)上是以不同斂散速度的級(jí)數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)而建立的，進(jìn)而給出正項(xiàng)級(jí)數(shù)不同斂散判別法所依據(jù)的級(jí)數(shù)。

(38) 本文運(yùn)用的筆跡特征的分析方法和分類判別方法，經(jīng)過大量的實(shí)驗(yàn)達(dá)到了滿意的正確識(shí)別率。

(39) 再用逐步判別的方法篩選部分因子建立判別函數(shù)，預(yù)測(cè)廣西初、終霜趨勢(shì)。

(40) 并且以線性瞬時(shí)混合信號(hào)為例，實(shí)現(xiàn)了對(duì)一般信號(hào)、聲音信號(hào)和圖像信號(hào)以峰度為判別依據(jù)的盲分離和抽取。

(41) 在最小偏差法原理的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)造獨(dú)特的偏差判別函數(shù)，提出了一種快速高精度的圓弧插補(bǔ)方法。

(42) 因?yàn)椋?em>判別函數(shù)列、函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)以及含參量反常積分的一致收斂是研究許多數(shù)學(xué)問題的基礎(chǔ)。

(43) 根據(jù)汽車可靠性工程數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行可靠性定量分析時(shí)，應(yīng)該首先判別可靠性數(shù)據(jù)的分布規(guī)律。

(44) 研究了電距離、功率因數(shù)對(duì)臨界狀態(tài)的影響，提出用有功功率裕度反映節(jié)點(diǎn)承受負(fù)荷功率變化能力的弱節(jié)點(diǎn)判別式。

(45) 若是采用雙組分膠黏劑進(jìn)行復(fù)合,判別涂布不均會(huì)難一些.

(46) 在分析相量圖的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)學(xué)知識(shí)，得出一通用公式判別變壓器組號(hào)。

(47) 將波形識(shí)別法和首波頻率法與首波聲時(shí)法相結(jié)合，綜合判別以提高判別缺陷的類型和嚴(yán)重程度的準(zhǔn)確性。

(48) 驗(yàn)證結(jié)果表明，通過判別模型可以對(duì)方材的孔洞缺陷進(jìn)行定性、定位、定量的檢測(cè)。

(49) 判別分析是多元統(tǒng)計(jì)分析中判斷個(gè)體所屬類型的一種重要方法。

(50) 目的：根據(jù)骨折伴軟組織損傷患者的肌酸激酶測(cè)定值，判別肌肉損傷及壞死的程度。

(51) 結(jié)合新疆開都河河床地質(zhì)條件，對(duì)砂土液化進(jìn)行判別與評(píng)價(jià)，提出輸油管道通過開都河最佳方案的建議。

(52) 地質(zhì)錄井油氣水層識(shí)別有多種方法，如巖心巖屑肉眼觀察法、錄井?dāng)?shù)據(jù)圖版法、線性函數(shù)判別法等。

(53) 我們發(fā)現(xiàn)，銀行對(duì)長(zhǎng)短期借款、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率和速動(dòng)比率等財(cái)務(wù)信息高度重視，對(duì)有助于進(jìn)一步判別企業(yè)潛在風(fēng)險(xiǎn)的報(bào)表附注信息也比較重視。

(54) 得到了矩形網(wǎng)格上兩類二元有理插值函數(shù)存在的判別準(zhǔn)則及有理括值函數(shù)的具體表示形式，并給出了數(shù)值算例。

(55) 人們可以證明分子的判別式為正.

(56) 針對(duì)線性判別分析的小樣本空間問題，提出了一種基于類向量的融合全局和局部特征的人臉識(shí)別算法。

(57) 給出了交錯(cuò)級(jí)數(shù)的一個(gè)判別法，應(yīng)用此判別法可直接判別交錯(cuò)級(jí)數(shù)是否收斂，以及收斂時(shí)是絕對(duì)收斂還是條件收斂。

(58) 本文引入主方向、次方向和主判別數(shù)、次判別數(shù)概念，建立了可行方向算法的統(tǒng)一理論。

(59) 本文廣義地討論了滴定分析的可行性界限，并借助衡反應(yīng)進(jìn)度概念導(dǎo)出了滴定分析可行性界限的普適判別式。

(60) 通過光譜特征選擇及空間降維處理，建立了判別函數(shù)，確定了判別規(guī)則。

(61) 這是場(chǎng)沒有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)，比拼的不是武力軍力，而是最貼切百姓生活的日子。好日子，尋常日子，壞日子，從民眾的鍋臺(tái)、口袋就能判別。周夢(mèng)

(62) 結(jié)果表明，判別分析法用于大氣環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)是有效簡(jiǎn)捷的。

(63) 過去關(guān)于其沉積環(huán)境的判別主要是根據(jù)沉積結(jié)構(gòu)和構(gòu)造，并未對(duì)其石英沙顆粒表面特征進(jìn)行過系統(tǒng)分析。

(64) 于是,得到晉遍判別法的應(yīng)有特征,其判別式也應(yīng)有規(guī)律,且須與完備風(fēng)網(wǎng)系列間的結(jié)構(gòu)變化規(guī)律相對(duì)應(yīng).

(65) 因此應(yīng)用衛(wèi)星熱紅外異常判別技術(shù)，可以在宏觀尺度上，快速捕獲震前熱紅外異常信息。

(66) 另一種方法是刮除磁盤上某磁道的磁粉，然后再判別該刮落的位置是否正確，以達(dá)到保護(hù)的目的。

(67) 練達(dá)之士雖能分別處理細(xì)事或一一判別枝節(jié)，然縱觀統(tǒng)籌，全局策劃，則舌好學(xué)深思者莫屬。

(68) 本文證明了關(guān)于實(shí)二次域的類數(shù)和某類特征和的同余式，同時(shí)給出某類實(shí)二次域的類數(shù)可除性的一個(gè)判別法則。

(69) 通過核來泛化的判別分析代碼，MATLAB寫的。

(70) 判別分析是用于判別個(gè)體所屬群體的一種統(tǒng)計(jì)方法。

(71) 提取雨的回波特征、判別雙軸式激光測(cè)云儀幾何盲區(qū)內(nèi)的脈沖起伏個(gè)數(shù)對(duì)于識(shí)別降雨是一種不錯(cuò)的方法，它們是雨粒子形成的多次散射信號(hào)。

(72) 判別分析是用已知分類數(shù)據(jù)建模對(duì)未知分類數(shù)據(jù)進(jìn)行判別的方法，所用數(shù)據(jù)和分類不分順序。

(73) 這種判別方法，在圖象識(shí)別中取得了較好效果。

(74) 本文應(yīng)用聚類判別分析的多元統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)十二個(gè)廠家生產(chǎn)的安宮牛黃丸進(jìn)行了綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)。

(75) 深入分析了小波變換法提取信號(hào)脈內(nèi)特征的基本原理，提出一種基于小波變換法提取的脈內(nèi)特征自動(dòng)判別信號(hào)調(diào)制類型的新方法。

(76) 因此識(shí)和膽是相關(guān)聯(lián)的，中國(guó)人每以膽識(shí)并列。而據(jù)我們所知，膽力或獨(dú)立的判別力，實(shí)在是人類中一種稀有的美德。

(77) 得到了矩形網(wǎng)格上兩類二元有理插值函數(shù)存在的判別準(zhǔn)則及有理插值函數(shù)的具體表示形式，并給出了數(shù)值算例。

(78) 在主分量分析方法以及線性判別式方法中,引入核函數(shù),使得原來的線性判別方法非線性化.

(79) 博學(xué)不過是將許多學(xué)問或事實(shí)填塞進(jìn)去，而鑒別力則是美術(shù)的判別問題，中國(guó)人于評(píng)論一個(gè)文人時(shí)，必拿他的學(xué)行和識(shí)見分開來講。

(80) 算法無需故障類型判別，不受系統(tǒng)阻抗、故障電阻、負(fù)荷電流以及分布電容的影響。

(81) 本文討論了一般馬爾可夫過程軌道常返性及暫留性，得到了一般馬爾可夫過程軌道點(diǎn)常返及區(qū)域常返的一些判別準(zhǔn)則。

(82) 確定了一批具有判別能力的特征元素，并建立了相應(yīng)的判別函數(shù)。

(83) 提出了一維投影判別法和基于右手定則的空間多邊形的包容性檢測(cè)算法，有效減少了傳統(tǒng)光線跟蹤包容性檢測(cè)算法的計(jì)算量。

(84) 通過判別分析，建立判別方程。

(85) 坡譜信息熵的空間分異和陜北黃土高原的黃土地貌形態(tài)在空間上的變異是相關(guān)的，可將其作為地貌類型劃分的判別因子之一。

(86) 對(duì)于糾錯(cuò)碼，作者找到了適合于這一譯碼器的碼判別方法，并進(jìn)一步給出了尋找這類碼覆蓋單項(xiàng)式的算法。

(87) 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布、T檢驗(yàn)、判別分析等統(tǒng)計(jì)處理，最后建立優(yōu)秀青少年女子足球運(yùn)動(dòng)員注意特征的判別方程。

(88) 在現(xiàn)階段，判別高鈉鹽漬土的分散性應(yīng)以針孔試驗(yàn)和碎塊試驗(yàn)的判別結(jié)果為主，而以雙比重計(jì)試驗(yàn)、孔隙水可溶鹽試驗(yàn)和交換性鈉百分比試驗(yàn)的試驗(yàn)結(jié)果作為參考。

(89) 在圖像分析中，對(duì)圖像基準(zhǔn)點(diǎn)判別，磨耗和軌距計(jì)算，誤差分析等問題進(jìn)行了研究和算法編程。

(90) 在森林害蟲科學(xué)管理決策專家系統(tǒng)中，害蟲危害的經(jīng)濟(jì)閾值是最重要的判別依據(jù)。

(91) 研究結(jié)果表明，距離判別分析模型分類性能良好，預(yù)測(cè)精度高，回判估計(jì)的誤判率很低。

(92) 文中提出了實(shí)際最大產(chǎn)率超過綜合衡產(chǎn)率的條件判別式,引入了判別因子.

(93) 用最小均方誤差方法改進(jìn)光譜識(shí)別的判別函數(shù)，適合于從多種復(fù)合光譜中識(shí)別出特定成份光譜，并具有較高的識(shí)別率。

(94) 文章還對(duì)金屬性的某些判別標(biāo)度的不妥之處進(jìn)行了分析。

(95) 在此基礎(chǔ)上，初步建立了我國(guó)男子散打運(yùn)動(dòng)員膚紋選材的計(jì)算機(jī)判別函數(shù)。

(96) 構(gòu)造系統(tǒng)的故障矩陣，結(jié)合PLC端口狀態(tài)，可準(zhǔn)確地判別系統(tǒng)的故障源。

(97) 利用離散增量結(jié)合協(xié)變判別函數(shù)，選取氨基酸組份和N端氨基酸二肽組份為信息參數(shù)，對(duì)蛋白質(zhì)亞核定位進(jìn)行預(yù)測(cè)。

(98) 將此三種方法結(jié)合應(yīng)用，制定出適合目前測(cè)試需要的漏失判別標(biāo)準(zhǔn)。

(99) 目前在復(fù)雜巖性地層測(cè)井解釋中，判別巖性主要采用交會(huì)圖技術(shù)。

(100) 結(jié)果顯示,對(duì)于中文依存句法分析,決策式句法分析在性能上好于產(chǎn)生式和判別式句法分析.

(101) 匯編程序和編譯程序之間有何判別呢?

(102) 傳統(tǒng)的信用評(píng)價(jià)模型有財(cái)務(wù)比率分析、多元判別分析等，但這些模型都不能有效、全面、完整地解決信用評(píng)價(jià)問題。

(103) 此外,在微量元素構(gòu)造環(huán)境判別圖解上,花崗巖樣品都落在島弧區(qū).

(104) 并且給出了判別函數(shù)的一些性質(zhì)。

(105) 針對(duì)復(fù)雜機(jī)械故障的模式分類問題，提出一種基于非線性判別的多故障分類方法。

(106) 利用一致連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)，給出了判別函數(shù)一致連續(xù)的幾種簡(jiǎn)便、易行的方法，這幾種方法較實(shí)用，應(yīng)用面也較廣。

(107) 依據(jù)判別分析分類技術(shù)建立了鹽湖水化學(xué)類型的數(shù)學(xué)模型。

(108) 均光密度和均灰度在各組間均有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，并參與構(gòu)建所有的判別函數(shù)。

(109) 用厄米特矩陣表示圓，并用厄米特矩陣的行列式對(duì)國(guó)進(jìn)行分類和判別兩圓的位置關(guān)系。

(110) 最后，以婚紗、書局、電腦資訊等三個(gè)業(yè)種為例，利用判別分析，進(jìn)一步探求經(jīng)營(yíng)績(jī)效與聚集強(qiáng)度之間的關(guān)系。

(111) 本文嘗試通過多種判別分析方法的串聯(lián)和并聯(lián)組合來提高預(yù)測(cè)效果。

(112) 判別分析是多元分析方法之一，我們將其應(yīng)用于海洋水團(tuán)的判別預(yù)報(bào)。

(113) 這也意味著這家機(jī)構(gòu)不能判別它是否在從經(jīng)營(yíng)中獲利，盡管它希望投資基金能在2015年實(shí)現(xiàn)經(jīng)費(fèi)自給。

(114) 判別一定經(jīng)濟(jì)發(fā)展水下，當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)自然資源的利用程度和生態(tài)環(huán)凱隔房境具有的承載力。

(115) 而且，solidDB查詢優(yōu)化器通過以一種新的方式估計(jì)執(zhí)行成本，判別內(nèi)存中的表的不同性質(zhì)。

(116) 為判別纏繞工藝性，給出了一種確定曲面外法矢的算法，以此為基礎(chǔ)通過分析總結(jié)出了非測(cè)地線纏繞工藝性的判據(jù)。

(117) 文章著重介紹了在正項(xiàng)級(jí)數(shù)比較審斂法的極限形式中，用等價(jià)無窮小的方法來判別正項(xiàng)級(jí)數(shù)的斂散性。

(118) 其判別函數(shù)可以成功地對(duì)鹽湖樣品進(jìn)行水化學(xué)類型的判別或預(yù)測(cè)。

(119) 黑云母、榍石、鋯石、錫石、金紅石、黑鎢礦、白鎢礦和鎢鐵鈮礦等是討論的重點(diǎn)礦物，它們可用于判別花崗巖的成礦能力。

(120) 分別使用判別域代數(shù)界面方程法確定判別函數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法確定動(dòng)作函數(shù)。