工業(yè)智能專業(yè)課程主要有人工智能基礎、神經網絡與深度學習、智能優(yōu)化方法、運籌學、工業(yè)數據建模、工業(yè)大數據分析、模式識別、智能檢測技術等,以下是本站小編整理的工業(yè)智能專業(yè)相關內容,僅供參考。

工業(yè)智能專業(yè)主要學習人工智能基礎、神經網絡與深度學習、智能優(yōu)化方法、運籌學、工業(yè)數據建模、工業(yè)大數據分析、模式識別、智能檢測技術、智能傳感技術、數字信號處理、圖像處理基礎、工業(yè)物聯網技術。
工業(yè)智能專業(yè)學生畢業(yè)后可在工業(yè)智能及其應用的相關領域從事智能機器人設計、工業(yè)控制、技術開發(fā)、工程管理等方面的工作;在高等院校和科研所從事教學和研究工作;還可以選擇考研深造。
培養(yǎng)目標
工業(yè)智能專業(yè)面向國家和社會需要,培養(yǎng)具有系統(tǒng)思維、創(chuàng)新意識和現代管理理念,掌握計算機科學技術、工業(yè)自動化理論,人工智能技術、大數據及統(tǒng)計分析工具、智能管理決策方法,能進行工業(yè)智能算法設計、工業(yè)軟件開發(fā)、工業(yè)網絡臺設計、工業(yè)智慧運營管理、工業(yè)生產安全等復合型、應用型、創(chuàng)新型高水人才。
培養(yǎng)要求
工業(yè)智能專業(yè)要求學生學習控制論、自動化、計算機和數學等基礎理論和基礎知識,接受工業(yè)智能專業(yè)的基本訓練,具有發(fā)現、分析與解決工業(yè)智能領域復雜工程問題的能力以及良好的創(chuàng)新意識和團隊合作精神。
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